一分钟实测分享“战神房间在哪买房卡 ”详细房卡教程2026年09月24日 04时58分44秒
来源：@华夏时报微博
华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 卢晓 北京报道
基建是阿里近两年在AI领域的关键词 。
9月22日 ，阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会上表示，将坚定投入以AI模型 、AI芯片和AI云为代表的基础设施建设 ，并提出了阿里AI基建的新目标 。“这是我们的长期战略选择。 ”他还这样说道 。
眼下“AI基建军备赛”的参与者远不止阿里 。全球科技巨头正以前所未有的力度押注AI基建背后 ，既是机器智能时代爆发的巨量需求，也源于AI基建正在重塑科技公司的估值逻辑。
提出AI基建新目标
围绕机器智能时代AI模型 、AI芯片和AI云这三大基石 ，阿里在9月22日公布了自己的最新进展与目标 。
在AI模型这个“大脑 ”方面 ，吴泳铭提出，Qwen团队正在持续推进模型架构和数据优化的研究 ，计划训练5—10T（万亿）参数规模的全新模型 ，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI（人工超智能）迈进 。
对于AI芯片的定位 ，吴泳铭当天在发言中称 ，“如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。”他透露，阿里自研的M890 AI超节点 ，已经能支撑超过2万亿参数大模型的高效推理 ，而平头哥当日发布的下一代AI芯片真武V900，算力提升至上一代真武M890的3倍 ，单一集群可扩展至50万卡 。
《华夏时报》记者还从阿里方面了解到 ，目前平头哥已对数据中心芯片进行全面布局，包括真武系列GPU 、倚天系列CPU 、磐脉系列智能网卡以及ICN互联芯片等 。
如果说芯片负责生产Token ，落地在各地的数据中心则组成了“输送 ”Token的大网。吴泳铭当天还宣布 ，阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设 ，目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。作为参照 ，三峡水电站的总装机容量是22.5GW 。
庞大基建新目标背后，吴泳铭当天表示 ，机器正在成为思考的主力 ，智能正在成为一种规模化的商品，而机器思考能够规模化供给的前提，是AI基础设施足够完善、足够发达 ，就像当年各类电器得以普及 ，第一步是建设足够多的发电站和电网 。
他同时认为，目前机器思考的总量大概不到人类的3% ，但未来预期将会承担99.9%的思考工作 ，“未来机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。 ”
需要提及的是 ，这已经不是阿里最高管理层第一次在公开场合强调公司对AI基建的大力投入 。
2025年2月 ，阿里宣布了未来三年3800亿元的AI基建投资目标 。而在今年8月的财报会上，他再次提出 ，截至今年6月季度末 ，阿里在AI基建上已累计投入1900亿元，“希望今年的投入建设还是维持在一个更积极的态度上。 ”
基建背后的商业回报
目前全球科技巨头都投入重金掀起AI基建大赛 ，阿里在其中表现激进 。
今年8月发布的2027财年Q1财报是阿里AI基建投入的缩影 。当期阿里营收2690亿元 ，同比增长9%；净利润104.44亿元，同比下降75%；资本性支出676.78亿元，同比增长75% ，此外阿里当季自由现金流也变为净流出446.7亿元 ，约是上年同期流出的2.4倍。
AI云基础设施支出增加就是阿里当期自由现金流减少的主因 。吴泳铭在当晚财报会中表示，当期677亿元的高资本支出源于硬件设备交付的波动性 ，同时本季度阿里还增加了对CPU的采购 ，此外还包括芯片组件价格上涨的因素 。
重金投入源于目前的AI基建供应短缺带来的商业回报。
吴泳铭在今年5月的财报会上曾透露，随着AI正从对话式Chatbot转向Agent运行 ，客户对模型推理的需求直线上升 ，API Token价格随之上调，但客户接受度很高 ，原因在于：“我们的供应没有办法完全满足这些客户的需求 ，排队的客户还有很多 。 ”吴泳铭进一步表示，要获得更多AI收入 ，必须建立起AI训练工厂和AI推理工厂 ，而这背后是AI数据中心的持续建设 。
盘古智库高级研究员江瀚也对《华夏时报》记者分析称，尽管AI基建扩张会增加供给，但Agent等技术带来的需求增长更快 ，核心硬件供不应求的状况短期难以解决 ，算力价格上涨压力仍将持续。
供不应求下，AI正在成为阿里云的重要收入和利润来源。今年8月发布的财报显示 ，当期阿里云AI产品季度收入为123.76亿元 ，连续第12个季度实现三位数同比增长，而AI相关收入在阿里云外部商业化收入中已升至35% ，比上一季度提升5个百分点 。
吴泳铭在8月财报会上还提出 ，本质上所有AI服务的变现都需要建立在AI算力中心这个基础上，这是一个非常明确的重资产商业模式 ，而重资产商业模式要获得高速增长的前提 ，就需要在CAPEX（资本开支）投入上进行前置 。
深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者表示，阿里在大厂中AI觉醒较早 ，早早投入芯片和算法模型 ，走的是“算力驱动”的“卖水人 ”路线，通过成为AI时代的“超级发电厂 ”，全面押注基础设施以获取未来回报。
从3800亿到20GW ，阿里的AI叙事正在从“模型竞赛”转向“基建竞赛” 。在需求确定而供给受限的窗口期 ，谁先完成基建布局，谁就掌握了下一阶段AI商业化的定价权 。
